现场感知
梳理仪表、设备状态与运行记录，明确可用数据及其质量。
AI + FLUID CONTROL
连接现场感知、AI 分析与流体控制。
以工程现场为基础，推进人工智能与流体控制的协同应用。
AI TO FIELD
从现场数据，
到可验证的辅助决策。
面向过程运行与管网状态等问题，先明确数据、分析任务及建议用途，再讨论与控制系统的衔接和验证。
AI 辅助分析
结合具体问题讨论分析对象、模型需求与运行建议的表达形式。
控制协同
明确运行约束、策略边界及 PLC/PAC、SCADA 的接入方式。
现场执行
结合控制链路，沟通阀门、液控执行器及液压站等设备配置。
系统协同示意。AI 分析、常规控制与执行设备承担不同角色，具体架构与接入关系按项目设计确认。
明确问题
控制哪个过程、分析什么状态、建议服务于哪项运行决策。
约定验证
明确对照条件、评价指标与数据来源，再判断应用价值。
确认部署
明确数据接入、建议使用方式、模型维护与现场运行边界。
01 / ACTUATION
两段式关闭，
关注阀门动作与管路响应。
两段式电液执行装置是产品体系的核心内容之一，面向角行程阀门的驱动与止回应用。
缓冲关闭配置需要与管路工况、阀门特性和启闭要求相匹配。具体保护效果，应在明确条件下通过计算、测试或项目运行数据进行判断。
沟通阀门与管路工况关闭过程 · 工程沟通示意
阶段 01常规关闭
阶段 02缓冲关闭
终态关闭到位
02 / CONFIGURATION
兼顾集成，
也关注现场使用。
模块化配置、本地操作与运行信息呈现，是设备融入工程现场的重要环节。
配置与安装
结合设备形式、安装空间和维护条件，明确机械、液压与电气配置。
操作与信息呈现
围绕现场使用，沟通本地操作方式、状态显示与控制接入需求。
维护与支持
通过产品样册、操作资料及技术沟通，明确维护方法与服务范围。